Recolección y Codificación De Datos.

Presentado por: Jairo Alexis Calderon Vargas.

Asignatura: Investigación II

Nrc: 353

Actividad semana 2.

presentado a: Nelson Arturo Vergara Sierra

Fecha: 25/03/2024.

SISTEMAS DE CODIFICACIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS.

La codificación es un proceso mediante el cual se asignan claves numéricas a las respuestas de preguntas abiertas de un cuestionario. Este proceso se encuentra integrado a una etapa de procesamiento integral de la información, que incluye la captura, validación y explotación de la información. Consiste en asignar a cada descripción un código, seleccionado de la clasificación o catálogo correspondiente. Generalmente este proceso se utiliza para realizar el análisis de datos en una investigación cualitativa.

Objetivos de la codificación:

•   Uniformar el uso o aplicación de las clasificaciones.
• Estandarizar los procesos de producción de información.
•   Lograr resultados estadísticos con mayor precisión y oportunidad
•  Optimizar tiempo y recursos destinados a las actividades estadísticas.

La codificación de los datos cualitativos hace que la información desordenada sea cuantificable, y ayudan a convencer a las partes interesadas de que los datos que ha recogido reflejan realmente las necesidades y deseos de los usuarios.

Los códigos en la investigación cualitativa son tan importantes como los números en un estudio cuantitativo, ya que dan credibilidad a la hora de presentar los resultados a los equipos y a las partes interesadas.

Es importante tener en cuenta es que la codificación de los datos en una investigación puede realizarse de manera manual o automatizada. 

Codificación de datos manual en una investigación.

Existen dos tipos de codificación manual de los datos: la codificación deductiva y la codificación inductiva.

Codificación de datos deductiva.

La codificación deductiva es un método en el que se elabora un libro de códigos como referencia para guiar el proceso de codificación. Generalmente, el libro de códigos se elabora antes de que comience la fase de recolección de datos e investigación del campo. Este libro de códigos puede cambiar a medida que la investigación avanza, pues se añaden nuevos códigos y se reorganizan las categorías. Al final, el libro de códigos debe reflejar la estructura de los datos.

El enfoque deductivo puede ahorrar tiempo y ayudar a garantizar la codificación de tus áreas de interés. Sin embargo, se debe tener cuidado con el sesgo, pues cuando se empieza con códigos predefinidos, puede presentarse un sesgo sobre cuáles serán las respuestas. 

Codificación de datos inductiva.

Se aplica cuando se tiene poco conocimiento sobre el tema de la investigación. En este caso, no se tiene un libro de códigos, sino que se construye desde cero a partir de los datos. A continuación, se nombra los pasos para la codificación inductiva:

1.    Dividir el conjunto de datos cualitativos en muestras más pequeñas.

2.    Leer una muestra de los datos.

3.    Crear códigos que cubran la muestra.

4.    Volver a leer la muestra y aplicar los códigos.

5.    Lee una nueva muestra de datos, aplicando los códigos que se crearon para la primera muestra.

6.    Observar dónde no coinciden los códigos o dónde se necesitan códigos adicionales.

7.    Crear nuevos códigos basados en la segunda muestra.

8.    Volver a codificar todas las respuestas.

9.    Repetir el paso 5 hasta que se hayan codificado todos los datos.

Codificación de datos de investigación automatizada.

Consiste en el uso de herramientas como el software de análisis de datos cualitativos que utilizan el aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial y el procesamiento del Lenguaje Natural para codificar los datos cualitativos y dividir el texto en temas. La codificación temática, también llamada análisis temático, es un tipo de análisis de datos cualitativos que encuentra temas en el texto analizando el significado de las palabras y la estructura de las frases.

Tabulación de datos.

Determina qué resultados de variables se presentarán y qué relaciones entre esas variables son necesarias para el análisis.

• Información organizada y categorizada
• Obtención de resultados numéricos
• Insumos para la generación de gráficas

El procesamiento de resultados se puede efectuar mediante:

•  Análisis de Pareto
•    Diagrama de causa/efecto (espina de pescado):
•  Gráficas de control
•   Distribución de frecuencias y representaciones gráficas
•  Medidas de tendencia central
•  Medidas de dispersión
• Pruebas estadísticas
• Análisis factorial
• Análisis multivariado de varianza (Bernal, 2016)

Instrumentos para la recolección de información conforme la naturaleza de las variables.

Un aspecto fundamental en el proceso de investigación es obtener la información necesaria para dar respuesta a las preguntas de investigación, como parte del diseño metodológico es necesario determinar el método de recolección de datos y tipo de técnica que se utilizará tomando en cuenta objetivos y variables (Bernal, 2016).

Las técnicas se refieren a la manera como se van a obtener los datos y los instrumentos son los medios materiales, a través de los cuales se hace posible la obtención y archivo de la información requerida para la investigación.

Un instrumento de recolección de datos es en principio cualquier recurso de que pueda valerse el investigador para extraer de ellos información, resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y, por lo tanto, a las variables o conceptos utilizados (Sabino,1992).

Cuestionarios: se utilizan para recopilar datos a través de preguntas estructuradas. Son útiles cuando se busca obtener respuestas cuantitativas o cualitativas específicas.

Entrevistas: permiten obtener información más detallada y en profundidad. Pueden ser estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas, dependiendo del grado de flexibilidad en las preguntas.

Observación: Es la técnica de investigación básica, sobre las que se sustentan todas las demás, ya que establece la relación básica entre el sujeto observa y el objeto que es observado, que es el inicio de toda comprensión de la realidad.

Análisis de documentos: implica el examen de documentos existentes, como informes, registros o archivos, para obtener información relevante para la investigación.

Encuestas: Con esta técnica de recolección de datos da lugar a establecer contacto con las unidades de observación por medio de los cuestionarios previamente establecidos.

Entre las modalidades de encuestas podemos destacar: Encuestas por teléfono, por correo, personal y online.

Grupo focal: Consiste en reunir a un grupo de personas que formen parte de un segmento, con un moderador para preguntarles sus opiniones sobre determinado tema y así extraer datos e información cualitativa.

Herramienta en la evaluación de proyectos.

La evaluación de proyectos es un proceso que permite determinar la viabilidad, eficacia y eficiencia de un proyecto. Existen diversas herramientas que se pueden utilizar en la evaluación de proyectos, entre las cuales se destacan:

Análisis costo-beneficio: compara los costos y beneficios de un proyecto para determinar su rentabilidad. Se utiliza para evaluar proyectos en términos económicos.

Análisis de impacto: evalúa los efectos y consecuencias de un proyecto en diferentes aspectos, como el social, económico o ambiental. Permite determinar si el proyecto ha logrado los resultados esperados.

Análisis de riesgo: identifica y evalúa los posibles riesgos asociados a un proyecto. Ayuda a tomar decisiones informadas sobre cómo mitigar o gestionar los riesgos identificados.

Análisis DOFA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas): analiza los aspectos internos y externos de un proyecto para identificar sus fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas. Permite tomar decisiones estratégicas basadas en la situación actual y futura del proyecto.

La elección de la herramienta de evaluación dependerá de los objetivos del proyecto y de los aspectos que se deseen evaluar.

Criterios de categorización de la información según los parámetros objetivos.

La categorización de la información es el proceso de organizar los datos recopilados en categorías o grupos con base en parámetros objetivos. Algunos criterios comunes para la categorización de la información incluyen:

Criterios temáticos: se basan en el contenido o tema de la información. Por ejemplo, en un estudio sobre preferencias de alimentos, se pueden categorizar los datos en grupos como "frutas", "verduras" o "carnes".

Criterios cronológicos: se basan en el tiempo en que se recopiló la información. Por ejemplo, en un estudio longitudinal, se pueden categorizar los datos en grupos como "año 1", "año 2" y "año 3".

Criterios geográficos: se basan en la ubicación geográfica de la información. Por ejemplo, en un estudio sobre el consumo de energía en diferentes regiones, se pueden categorizar los datos en grupos como "región norte", "región sur" y "región central".

Criterios demográficos: se basan en características demográficas de la información, como la edad, el género o la ocupación. Por ejemplo, en un estudio sobre el uso de redes sociales, se pueden categorizar los datos en grupos como "adolescentes", "adultos jóvenes" y "adultos mayores".

La elección de los criterios de categorización dependerá de la naturaleza de la información y de los objetivos de la investigación.

Elementos éticos a tener en cuenta en el desarrollo de cada uno de los proyectos de investigación y su tratamiento.

En el desarrollo de proyectos de investigación, es fundamental tener en cuenta los aspectos éticos para garantizar la protección de los participantes y la integridad de la investigación. Algunos elementos éticos importantes incluyen:

Consentimiento informado: obtener el consentimiento voluntario y consciente de los participantes antes de su participación en la investigación. Los participantes deben recibir información clara sobre los objetivos, procedimientos, riesgos y beneficios de la investigación.

Confidencialidad y anonimato: proteger la identidad y la información personal de los participantes. Los datos recopilados deben ser tratados de forma confidencial y no se deben revelar detalles que puedan identificar a los participantes sin su consentimiento.

Beneficencia y no maleficencia: garantizar que los participantes no sufran daños y que los beneficios potenciales superen los posibles riesgos. Se deben tomar medidas para minimizar cualquier posible daño y maximizar los beneficios para los participantes.

Honestidad y transparencia: presentar los resultados de la investigación de manera precisa y honesta, evitando la manipulación de datos o la tergiversación de los hallazgos.

Respeto a la diversidad y la cultura: considerar las diferencias culturales, sociales y personales de los participantes. Se debe evitar cualquier forma de discriminación o estigmatización.

Es importante seguir las pautas éticas establecidas por los comités de ética de la investigación y las regulaciones nacionales e internacionales aplicables.

Referencias Bibliográficas.

• Bernal, C. (2016). Cómo realizar un trabajo de campo y redactar el informe de investigación científica. En Bernal, C. Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.a ed.) (pp. 294-300). Pearson.
• Caro, L. (s.f.). Lifeder.com. Obtenido de Lidefer.com: https://www.lifeder.com/tecnicas-instrumentos-recoleccion-datos/

• Fariñas, A. (2010). Tipos de Investigación. Obtenido de Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos: https://bloquemetodologicodelainvestigacionudo2010.wordpress.com/tecnicas-e-instrumentos-de-recoleccion-de-datos/